AIR LAB, YTÜ SKY LAB bünyesindeki Yapay Zeka araştırma birimidir. Açık kaynaklı araçlar geliştirir, global yarışmalara katılır ve gelecek nesil AI mühendislerini yetiştiririz.
AIR LAB’da Yapay Zekayı yalnızca araştırmıyoruz — üretir, eğitir ve gerçek dünyaya entegre ederiz. YTÜ SKY LAB ekosisteminde doğduk; üniversite teorisini endüstriyel uygulamaya bağlayan bir ekip olduk.
Misyonumuz iki yönlüdür:
class AirLab:
def __init__(self):
self.university = "Yıldız Teknik Üniversitesi"
self.club = "SKY LAB"
self.focus = ["Computer Vision", "NLP", "Deep Learning"]
def gorev_yurut(self):
while True:
self.proje_gelistir()
self.ogrenci_yetistir()
# Kahve şart değil; zorunluluktur.
Bilgiyi saklamıyoruz, paylaşıyoruz. Sizi 'Hello World'den 'Model Deployed' seviyesine taşıyacak titiz eğitim programlarımız.
Gecenin Yıldızı etkinliği kapsamında ekip arkadaşlarımız Yusuf İbin ve Berin Sudem Yıldırım “Yapay Zeka Gibi Düşünmek” adlı workshop’ımızı gerçekleştirdi. Katılımcılarla birlikte yapay zekanın temel kavramlarını, nasıl “düşündüğünü”, bazı etik problemlerini ve günümüzde hayatımızda nasıl yer bulduğunu konuştular. Hem eğlenceli hem öğretici bir deneyim oldu. Etkileşimli bir ortamda, birlikte düşünmek ve öğrenmek gerçekten çok keyifliydi! Destek olan, katılan ve merakla dinleyen herkese çok teşekkür ederiz.
SKY LAB: Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Kulübü ile “NLP: Makineler Nasıl Konuşur?” adlı workshopta bir araya geldik. Ekip arkadaşımız Özge Günay bu teknolojinin nasıl çalıştığından, metinlerin anlamını makinelerin nasıl öğrendiğinden ve bizlerle nasıl konuştuklarından bahsetti. Bu alanı paylaşmak ve merak edenlerle üzerine konuşmak onun için gerçekten çok keyifliydi.
SkyLab Akademi’nin 4 haftalık yapay zekâ eğitim serisinin son haftasında, AIR LAB eş lideri olarak katılımcılara “Görüntü Tanıma ve Sınıflandırma” konulu sunumumu gerçekleştirdim. Bu oturumda bilgisayarların bir görüntüyü nasıl “gördüğünü” ve anlamlandırdığını; piksel düzeyinden başlayarak Convolutional Neural Network (CNN) yapısına kadar adım adım inceledik. Yüz tanıma, tıbbi görüntü analizi ve otonom sistemler gibi uygulamalara değinerek, yapay zekânın gerçek dünyadaki kullanım alanlarını tartıştık. AIR LAB ekibi olarak dört hafta boyunca; yapay zekânın matematiksel temellerinden başlayıp, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi alanlarda katılımcılarla birlikte dolu dolu bir öğrenme süreci geçirdik. Bu süreçte emeği geçen tüm ekip arkadaşlarıma, katılımcılara ve projesini bizimle paylaşan Arda Fırat Gök’e teşekkür ederim.
Scout AI, gözden kaçan yetenekleri keşfetmek amacıyla alt liglerdeki futbolcuların performans verilerini analiz eden yenilikçi bir yapay zeka çözümüdür. Geleneksel "gözlemcilik" (scouting) yöntemlerini veri bilimi ile birleştirerek, kulüplere düşük maliyetli ve yüksek potansiyelli transfer fırsatlarını, henüz rakipleri fark etmeden sunmayı hedefler.
Satranç yapay zeka motoru: Rainforcement learning kullanarak AIRLAB satranç yapay zekası
Film tavsiye motoru: IMDB ve ekşi sözlükteki yorumlardan özet. Kullanıcı tercihine (ve/veya özelliğine) göre filmi beğenme olasılığı. (Gelişmiş: bütün film ve diziler için veri çekerek, kullanıcı için film günlüğü yapmak / canlı veriler ile sürekli beslemek)
Sınırları zorluyoruz. Katıldığımız Hackathon ve yarışmalardan kareler.
SKYFIN Finansal okuryazarlık ve borsa analizi alanında rehberlik sağlayacak bir sohbet botu geliştirmek
ZihinLab, yapay zekâ, siber güvenlik ve finansal teknolojiler gibi kritik alanları Duolingo benzeri oyunlaştırılmış bir yapıyla öğreten mobil bir öğrenme uygulamasıdır. Kullanıcılar kısa ve etkileşimli mikro derslerle ilerlerken seviye, puan ve GB ödülleriyle motive edilir. Vodafone FreeZone entegrasyonu sayesinde hem öğrenme sürdürülebilir hale gelir hem de genç kullanıcı sadakati artırılır.
LLM gücünü doğrudan tarayıcınızda deneyimleyin.
Fikir Üretici
Kavram Açıklayıcı
Karmaşık AI terimlerini sizin için basitleştiriyorum. Sadece merak ettiğiniz kavramı yazın.